广西莪术优良种质挥发油成分的聚类分析

利用聚类分析软件对150份不同种质桂莪术挥发油成分进行分析,为临床用药需要及选育优良桂莪术种质提供参考依据。采用GC-MS联用仪测定初步筛选出来的优良种质桂莪术挥发油成分,通过聚类分析软件筛选其特征挥发性组分并进行比较,得出不同种质桂莪术挥发油成分分析结果。结果表明:以不同变量为标准进行聚类分析,各不同种质桂莪术均能聚集成类。以莪术烯和β-榄香烯为变量均聚为3类,以莪术二酮为变量聚为2类,以莪术烯、β-榄香烯为变量聚为4类,以莪术烯、莪术二酮、β-榄香烯三者为变量聚类分为3类,以所有成分为变量聚为4类。     

基于激光雷达的果园树干检测

为探索激光雷达在农业机器人环境理解和导航中的应用,研究一种基于改进DBSCAN算法的果园树干检测算法。该算法使用自适应密度阈值和聚类半径对不同距离处数据点进行聚类和整合,以克服DBSCAN算法对全局变量值敏感的缺点。针对激光雷达可能扫到地面造成机器人误检的问题,采用机器人航位推算模型计算当前帧数据中待定类的距离,通过与前一帧数据中对应类距离的比较判定待定类的类别,进而对地面干扰类进行排除。试验结果表明:1)机器人正常行走时本算法能够排除噪声准确识别树干类点;2)存在果树分枝或地面干扰时,有少量漏检,平均误判果树数目为-0.13棵,能够区分出地面类和果树类。该研究可以应用到农业机器人果园环境理解和导航中。     

数字滤波算法在甲醛快速监测仪中的应用

在甲醛快速监测仪中,信号的采集与处理是一个相当关键的环节.为了取得正确的检测数据和测量结果,必须采取简单而有效的方法,消除被测信号中的噪音和干扰.本文着重介绍单片机系统中几种实用的数字滤波算法,并讲解甲醛快速监测仪中所采用的数字滤波算法.     

基于遗传算法的变压边力模型及其在回弹控制中的应用

为尽可能地减少回弹对冲压件质量的影响，采用Hughes和Liu提出的适用于非线性的二维壳单元来开发冲压和回弹的计算程序．在准确预测回弹量的前提下，提出了一种基于遗传算法的变压边力模型用于回弹控制．与常压边力模型相比，回弹得到很好控制，能够得到更好的成型结果．     

NOAA资料在草地资源监测中的应用研究

本文阐述了如何利用ＮＯＡＡ资料进行草地监测和产草量估计，在对不同时象的植被指数景象进行纠正的配准后，可叠加得到平均植被指数影象ＡＶＩ。使用聚类分析和数字地面高程模型，可将纠正的平均植被指数影象ＡＲＶＩ制成草地产量等级图。依据草地产量等级图，可对阜康县的１０个不同的草地产量级及其总产量给出准确的估计。     

油菜芥酸含量表型分类的一种方法

业已证实,油菜的芥酸含量受一对或两对基因控制,其遗传行为较为简单,但由于该性状是用量表示的,有时各类表现型之间分界不十分明显,给人为分类带来困难。本文根据动态聚类(按批修改法)的基本思想,建立了一种数量分类方法,该法分类的准则是标准差单位的最近距离.经大量实例应用,证明该法的分类效果较好.     

三峡库区县域土地利用分区研究——以重庆市丰都县为例

以三峡库区丰都县为例,运用动态聚类分析模型,将丰都县土地资源利用分为3个区:长江河谷经济区、低山丘陵农业区、低中山农林牧业区;并分析了各区土地利用现状特点和存在的问题,提出相应的分区土地利用建议。     

云南不同烤烟产区烟叶非挥发性有机酸含量分析

 研究了云南21个烤烟主产区烟叶样品多元有机酸及高级脂肪酸的含量变化。结果表明,（1）多元有机酸总量为（50.00±17.57）mg/g,在不同烟区之间存在广泛的变异,其中苹果酸、草酸二者的含量之和占多元有机酸总量的88.26%,是多元有机酸的主要成分;高级脂肪酸总量为（6.47±0.92）mg/g,在不同烟区之间存在较小的变异,其中饱和高级脂肪酸平均含量为2.08mg/g,不饱和高级脂肪酸平均含量为4.39mg/g;（2）通过灰色关联分析,苹果酸、软脂酸、亚麻酸分别对多元有机酸、饱和高级脂肪酸和不饱和高级脂肪酸影响最大,这与3种酸性成分在各类有机酸含量中占有比例最高相一致;（3）聚类分析根据各种有机酸的含量大小划分为4个类群,且不同烟区类群之间存在极显著差异。     

利用ISSR对矮牵牛品种遗传多样性的聚类分析

为了揭示矮牵牛品种资源的遗传多样性,并更好地应用于育种工作,利用ISSR分子标记技术对142份矮牵牛材料进行了遗传多样性研究。在供试材料中,筛选到具有多态性的ISSR引物17个,共扩增出多态性条带132条,平均每个引物扩增的多态性条带数为7.8条,多态性条带比率为82.5%。材料间遗传相似系数范围在0.401 5～0.931 8间,这说明矮牵牛具有丰富的遗传多样性。通过软件计算结果表明,142个矮牵牛品种平均有效等位基因数为1.653 5±0.285 3,Nei基因多样性指数平均为0.374 4±0.123 6,平均Shannon信息多样性指数为0.552 6±0.148 6。将矮牵牛材料聚类结果与其花色、花型、植株类型、品种来源作比较,呈现一定的相关性,这为矮牵牛优良品种的选育奠定了一定的理论基础。